MStroy

Цели внедрения MStroy

Ценообразование
ресурсным методом

Управление налоговыми, экономическими и производственными рисками

Повышение эффективности использования ресурсов

Повышение качества
строительства

Информационные модели в строительстве

Среда общих данных

Искусственный интеллект в бизнес процессах:

MS Recognition

Осуществляет распознавание документа PDF с переводом в буквенно-цифровой формат. Используется для автоматического переноса списка материалов с ПД/РД

MS Build

Используется для создания «библиотеки эффективных решений» — планирование производства работ на основе обработки статистических данных, собранных в базе данных MStroy, включая описание технологии, времени использования машин, персонала

MS Face Recognition

Используется для идентификации сотрудника в начале и конце рабочего дня, с целью расчёта продолжительности рабочего времени, начисления заработной платы и анализа производительности работ

MS Juxtaposition

Осуществляет сопоставление наименований материалов из различных источников с целью приведения к единому наименованию из классификатора строительной информации

Стоимостной инжиниринг

Информацию по стоимости объектов в систему можно занести разными способами.
Реализован импорт смет из программ Багира, АВС, КРОСС Благодаря гибким возможностям системы возможна настройка импорта данных из любых структурированных форматов (excel, xml и прочие)

Богатый функционал

Связанный со стоимостным инжинирингом на всех этапах реализации инвестиционных проектов

Оценка стоимости проекта

На основании базы данных аналогов в системе можно проводить оценку стоимости проекта на любом уровне: начиная от комплексного проекта целиком и заканчивая видами работ. При оценке учитываются физический объем аналогов, их характеристики, уровни цен ресурсов, место реализации проекта, продолжительность работ и зависимости между ними. Цена ресурсов может быть посчитана как на основании значений из базы путем применения индексов, так и на основании занесенных по результатам мониторинга

Формирование корпоративной базы

Развитая платформа документооборота

В системе к каждому проекту, договору и другим объектам можно прикреплять различные файлы, которые будут накапливаться в ходе осуществления деятельности.

В системе ЛАВР можно работать с любыми типами файлов. Использование механизмов электронной подписи позволяет реализовать в системе обмен юридически значимыми документами между заказчиком и подрядчиками

На прединвестиционной фазе в системе можно сформировать корпоративную базу объектов-аналогов для последующего использования при оценке стоимости

База аналогов

Формируется в виде ресурсно-технологических моделей,
где под всеми суммами есть конкретные ресурсы со своими объемами. По каждому объекту-аналогу можно задавать различные значения как количественных,
так и качественных характеристик

Модули MStroy

Строительство

Управление трудовыми ресурсами

Исполнительная
документация

Строительный контроль

Управление машинами и механизмами

Классификатор строительной информации

Как происходит внедрение сервиса?

1

3

Сбор фактической информации. Наполнение среды единых данных

Визуализация и создание цифровых «двойников»

Удобная навигация и визуализация при помощи цифровой модели.

Цель:
Быстрый поиск актуальной достоверной информации (технической или финансовой) о том или ином конструктиве по запросу заинтересованных сторон. Обеспечение связи конструктивных элементов с документацией, графиками, отчетами и т. п. Хранение строительной документации в единой среде данных, гарантирующей безопасный доступ в режиме онлайн.

2

Анализ данных

Создание отчетов и дашбордов, построение системы индикаторов и показателей для быстрого выявления рисков и опасных «зон» в режиме онлайн

Цель:
Выявить отклонение, сравнить план и факт, улучшить регулярное планирование человеческих ресурсов и сроков строительства объектов. Много внимания уделяем сбору факта и интеграции с плановыми показателями. На основании исторической информации подскажем количество людей, ресурсов и сроки выполнения работ по объекту на ежедневной и еженедельной основе с помощью технологий машинного обучения.

При этом плановые данные могут быть собраны экспертным путем или при помощи имеющихся в компании действующих норм.

Сбор фактических данных о количестве используемых ресурсов на выполнение тех или иных видов работ, классификация и структурирование полученных сведений для последующей обработки с целью создания прогнозов при помощи технологий машинного обучения.

Цель:
Собрать статистику по имеющимся ресурсам на проекте. Подключение модуля системы мониторинга трудозатрат, строительного контроля, сбор информации о состоянии машин и механизмов.

Интегрируем данные с учетной системой предприятия и системой мотивации персонала.

Договоры

Взаимодействие

В системе можно создавать карточки договоров. Договоры можно вести как доходные, так и расходные.

По каждому договору ведутся взаиморасчеты по передаточным
и платежным документам

В рамках системы можно осуществлять координацию действий всех участников проектов, как формальную, так и не формальную. Механизм исполняемых бизнес-процессов позволяет настраивать
и запускать процессы любой сложности даже без участия программиста.

Все поручения запущенные по системе привязываются
к конкретным проектам и пользователь может не покидая карточки проекта выполнить его и отчитаться о выполнении

Продукт зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения (реестровая запись №4173 от 11.12.2017)